画像で、
スクショを画面の端へドラッグするだけ。IMG for AI が、可読性を保ったままコンテキスト消費を大幅に抑えた「AI最適化版」を返します。
買い切り ¥800 · macOS 14+
macOS 14+ 対応 · Claude / ChatGPT / Gemini / Cursor など向け
11:32AIツールの
フル解像度のスクショを何枚かAIコーディングツールに渡すと、コンテキスト窓はすぐ満杯に。画像は縮小・切り捨て・無視され、回答の質が落ちます。
トークンは
Visionモデルのコストは画像のバイト数ではなく寸法で決まります。再圧縮はほとんど効きません。可読性を保ったまま解像度を下げることこそが、コンテキストを実際に空ける唯一の方法です。
Anthropic が公開している近似式。モデルにより数え方は異なります（下記の注記を参照）。
同じスクショ、少ないピクセル
上の式は Anthropic のものです。OpenAI の最新モデルは 32×32px のパッチ、Google Gemini は 768px のタイルで数えます——式は違っても原理は同じで、Vision のコストはファイルサイズではなくピクセル数に比例します。各モデルには解像度の上限があり、それを超える画像は自動的に縮小されるため、過大な画像はモデルが結局捨てる情報にトークンを浪費します。IMG for AI はツールごとのプロファイルで最適点を狙います。
トークン計算の詳細（各社公式）: Anthropic · OpenAI · Google Gemini
ドラッグして、
11:32劇的に小さく。
4Kスクショを AI 向けに最適化した例。元画像はモデル側で既に上限処理されます。そこからどこまで攻めるかを選べます。
tokens ≈ 幅 × 高さ ÷ 750 で概算。Original はモデル自身の 1568px 上限処理後の値です。
AIのために
AIファーストの最適化
解像度を最適化してトークンを削減。Claude・ChatGPT・Gemini それぞれのトークン換算に合わせて調整します。
元より大きくしない保証
圧縮が元ファイルに勝てないときは、元をそのまま使用。肥大化は一切ありません。
テキスト・UIは鮮明なまま
可逆WebPと縮小後のシャープ化で、コード・文字・UIの可読性を維持。
ドラッグした瞬間に出現
ドラッグを始めた瞬間、画面のどこからでも Yoink 風のトレイがスッと出ます。
100% オンデバイス
アップロードもサーバーもトラッキングも無し。画像は Mac の外に出ません。
日常使いの完成度
メニューバー常駐・マルチモニタ対応・ログイン時起動、そして10言語対応。
画像は、
IMG for AI はネットワークに一切アクセスしません。すべての画像はローカルで処理され、何も収集しません。
- アカウント不要
- 解析なし
- ネットワーク接続なし
Mac App Store で公開中。
軽量・ネイティブ。あなたのワークフローに溶け込むよう作りました。
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